งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบฐานข้อมูลการผลิตมันสำปะหลังอินทรีย์โดยใช้นวัตกรรม เกษตรแบบเปิด เกษตรแม่นยำ ฟาร์มอัจฉริยะ ซึ่งการพัฒนาระบบที่นำเสนอสามารถตรวจดินด้วยเทคโนโลยีการ เชื่อมต่อของสรรพสิ่ง (Internet of things: IoT) ได้ค่าที่เหมาะสมของการปลูกพืช (Crop Requirement) โดยใช้เทคโนโลยีบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ แบ่งกลุ่มข้อมูล (Cluster Analysis) ในการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) เชื่อมต่ออุปกรณ์ตรวจวัด และควบคุม สังเคราะห์ข้อมูล จากผลการออกแบบและทดสอบพบว่าสเปกตรัมของแสง (spectra of light) ความเข้มของแสง (intensity of light) อุณหภูมิ (temperature) ความชื้น, (humidity) สามารถได้ค่าที่เหมาะสมของการปลูกพืช (Crop Requirement) เพื่อสนับสนุนระบบเกษตรอัจฉริยะ เพิ่มการผลิต ช่วยให้เกษตรกรมีประสิทธิภาพในการผลิตมันสำปะหลังอินทรีย์ร้อยละ 95

This research aims to develop a database system for organic cassava production by using innovative agriculture, open agriculture, precision agriculture, and smart farming. The proposed development of this system can examine the soil using the Internet by using (IoT) technology, to obtain the optimum value for crops, (Crop Requirement) Using Big Data Management Technology. Cluster analysis in data mining (Data Mining) connects measurement and control devices to synthesize data for design and testing results, it was found that spectra of light, the intensity of light, temperature, and humidity, can achieve the optimum value of crop requirements (Crop Requirement) to support smart agriculture, increase production, and help farmers It is effective in producing 95 percent organic cassava